| 基于共轭梯度的布谷鸟搜索算法 |
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| 引用本文： | 杜利敏,阮奇,冯登科. 基于共轭梯度的布谷鸟搜索算法[J]. 计算机与应用化学, 2013, 0(4): 406-410 |
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| 作者姓名： | 杜利敏 阮奇 冯登科 |
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| 作者单位： | 福州大学化学化工学院，福建，福州，350108 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅科技基金资助项目 |
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| 摘 要： | 布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是基于群体智能的新型随机全局优化算法,具有控制参数少、搜索路径优和全局寻优能力强等优点,但也存在局部搜索能力较弱、收敛速度偏慢和收敛精度不够高等缺点。为了克服CS算法的缺点,提出一种基于共轭梯度的布谷鸟搜索算法(CGCS),使经过Levy飞行机制和淘汰机制进化后的布谷鸟种群沿着相互共轭的方向迅速下降.从而在保持算法的强大全局寻优能力的基础上大幅提高算法的收敛能力。用4个典型测试函数分别对CGCS算法和CS算法进行性能测试,结果表明,CGCS算法比CS算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度和更稳定的优化结果。CGCS算法同时具有很强的全局寻优能力、收敛能力和鲁棒性,特别适合多峰及高维函数的优化。
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| 关 键 词： | 布谷鸟搜索 Levy飞行 共轭梯度 全局寻优 收敛能力 |
Cuckoo search algorithm based on conjugate gradient method |
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| Du Limin , Ruan Qi , Feng Dengke. Cuckoo search algorithm based on conjugate gradient method[J]. Computers and Applied Chemistry, 2013, 0(4): 406-410 |
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| Authors: | Du Limin Ruan Qi Feng Dengke |
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| Affiliation: | Du Limin,Ruan Qi* and Feng Dengke (College of Chemistry and Chemical Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,350108,Fujian,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cuckoo search Lévy flights conjugate gradient global searching convergence ability |
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