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| 基于粒子群的可靠度重要抽样方法 | |
| 引用本文： | 郭秩维,伊锋,曹航,白广忱,费成巍.基于粒子群的可靠度重要抽样方法[J].机械设计与制造,2013(6). |
| 作者姓名： | 郭秩维 伊锋 曹航 白广忱 费成巍 |
| 作者单位： | 1. 中航工业沈阳发动机设计研究所,辽宁沈阳 110015;北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京 100191 2. 中航工业沈阳发动机设计研究所,辽宁沈阳,110015 3. 北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京,100191 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 重要抽样方法是结构、机构可靠度计算中的一种方法,其核心问题之一是确定重要抽样密度函数的抽样中心。目前,重要抽样方法多采用基于梯度的迭代方法确定抽样中心,使得重要抽样方法局限于应用在极限状态方程较为简单的情况,从而限制了重要抽样方法的应用范围。基于粒子群的自适应重要性抽样方法通过求解极限状态方程对应的最可能失效点,进而确定重要抽样方法的抽样中心。方法本身不受极限状态方程为显式或隐式的限制,从而扩大了重要抽样方法的应用范围。数值计算结果表明:基于粒子群的重要抽样方法具有较好的预测精度,且计算效率优于直接抽样方法。 |
| 关 键 词： | 可靠度 重要抽样 粒子群优化 |
Importance Sampling of Reliability Based on Particle Swarm Optimization |
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| GUO Zhi-wei , YI Feng , CAO Hang , BAI Guang-chen , FEI Cheng-wei.Importance Sampling of Reliability Based on Particle Swarm Optimization[J].Machinery Design & Manufacture,2013(6). | |
| Authors: | GUO Zhi-wei YI Feng CAO Hang BAI Guang-chen FEI Cheng-wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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