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非稳态信号的去噪及提取特征频率方法研究
引用本文:傅其凤,谢孟龙,崔彦平. 非稳态信号的去噪及提取特征频率方法研究[J]. 机械设计与制造, 2013, 0(6)
作者姓名:傅其凤  谢孟龙  崔彦平
作者单位:河北科技大学机械工程学院,河北石家庄,050018
基金项目:河北省科技支撑计划,石家庄市科学技术研究与发展计划
摘    要:基于风力发电机齿轮箱振动信号特点,研究了非稳态振动信号的处理方法。对小波阈值去噪方法进行了分析,提出了小波阈值的综合量化规则,以齿轮箱的振动信号为例,比较了不同阈值方法去噪效果,结果显示综合量化去噪方法更有效。针对Wigner-Ville分布理论中频率混叠和干扰的缺点,在小波阈值的综合量化规则去噪之后的基础上采用经验模态分解和Wigner-Ville相结合的方法对齿轮箱轴承故障进行诊断。试验结果表明,经验模态分解和Wigner-Ville分布相结合的方法能有效地提取非稳态信号的特征频率。

关 键 词:非稳态信号  小波阈值量化  Wigner-Ville分布  经验模态分解

Frequency Method for Denoising and Feature Extraction of Non-Stationary Signals
FU Qi-feng , XIE Meng-long , CUI Yan-ping. Frequency Method for Denoising and Feature Extraction of Non-Stationary Signals[J]. Machinery Design & Manufacture, 2013, 0(6)
Authors:FU Qi-feng    XIE Meng-long    CUI Yan-ping
Abstract:
Keywords:
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