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基于计算机技术的镁合金轮毂耐蚀性预测分析
引用本文:张洁.基于计算机技术的镁合金轮毂耐蚀性预测分析[J].热加工工艺,2013,42(11).
作者姓名:张洁
作者单位:湖南机电职业技术学院,湖南长沙,410151
摘    要:镁合金轮毂压铸件可能存在气孔、裂纹、变形、缩孔、缩松、冷隔、欠铸、流痕、飞边、塌陷和粘附共11类缺陷.对不同压铸缺陷的AM60B镁合金轮毂在酸雨环境和中性盐雾环境下的耐蚀性进行了测试,建立了4层结构的集成压铸缺陷的镁合金轮毂耐蚀性预测模型,并进行了预测分析.结果表明,经过L-M优化算法训练的预测模型具有较高的预测能力和精度;对镁合金轮毂耐蚀性影响最大的4类压铸缺陷依次是缩孔、缩松、气孔和裂纹.

关 键 词:镁合金轮毂  耐蚀性  预测分析  压铸缺陷  L-M优化算法

Prediction and Analysis for Corrosion Resistance of Magnesium Alloy Wheel Based on Computer Technology
ZHANG Jie.Prediction and Analysis for Corrosion Resistance of Magnesium Alloy Wheel Based on Computer Technology[J].Hot Working Technology,2013,42(11).
Authors:ZHANG Jie
Abstract:
Keywords:magnesium alloy wheel  corrosion resistance  prediction and analysis  die-casting defect  L-M optimization algorithm
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