| 基于CSS图像的形状相似性检索 |
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| 引用本文： | 黄宣达,林萌,王明芬.基于CSS图像的形状相似性检索[J].计算机工程与科学,2007,29(8):46-49. |
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| 作者姓名： | 黄宣达 林萌 王明芬 |
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| 作者单位： | 厦门大学计算机系,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法--曲率尺度空间（CSS）图像表示法，它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法，解决了在匹 配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移，简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试，结果表明了其有效性。
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索（CBIR） 形状相似性 曲率尺度空间（CSS） |
| 文章编号： | 1007-130X（2007）08-0046-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-052007-03-21 |
Shape Similarity Retrieval Based on Curvature Scale Space Images |
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| HUANG Xuan-da,LIN Meng,WANG Ming-fen.Shape Similarity Retrieval Based on Curvature Scale Space Images[J].Computer Engineering & Science,2007,29(8):46-49. |
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| Authors: | HUANG Xuan-da LIN Meng WANG Ming-fen |
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| Affiliation: | Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China |
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| Abstract: | This paper is concerned with a method called curvature scale space image representation,which is used in the shape similarity retrieval in image databases.Along with which a small number of global parameters are used for this purpose. This paper proposes its improvement scheme and the corresponding applications. The method is then tested on a database of 1100 images of marine creatures and other isolated objects. The results show the promising performance of the method and its superiority. |
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| Keywords: | content-based image retrieval(CBIR) shape similarity curvature scale shape(CSS) |
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