BP神经网络预测风电功率

本文运用BP神经网络预测某风电场70台风电机在指定时间段内的输出功率，并通过软件仿真得到预测结果。得到672个时间点（15分钟为一个时间点）的预测数据后，采用日准确率、日合格率等四个指标对预测结果进行了评估。仿真发现，BP神经网络用于预测时，虽然动态性能较好，但准确度仍有待提高。