| 基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法 |
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| 引用本文： | 蒋永华,汤宝平,刘文艺,董绍江.基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法[J].仪器仪表学报,2010,31(1). |
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| 作者姓名： | 蒋永华 汤宝平 刘文艺 董绍江 |
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| 作者单位： | 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，霍英东教育基金会11届青年教师基金 |
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| 摘 要： | 针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围求得最佳小波变换尺度,最后对信号进行Morlet小波变换提取故障特征。仿真试验和实际应用的结果表明,该方法能更有效地从强噪背景中提取故障特征。
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| 关 键 词： | Morlet小波变换 Shannon熵 奇异值分解(SVD) 故障特征提取 |
Feature extraction method based on parameter optimized Morlet wavelet transform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Morlet wavelet transform Shannon entropy singular value decomposition fault feature extraction |
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