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基于FI-BPNN 的构件检索算法
引用本文:曲剑,汪斌强,张博,袁博.基于FI-BPNN 的构件检索算法[J].信息工程大学学报,2010,11(2):228-233.
作者姓名:曲剑  汪斌强  张博  袁博
作者单位:1. 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
2. 信息工程大学,科研部,河南,郑州,450002
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:可重构路由交换平台是通过构件的生成、检索、组装等步骤实现的。为了改善该平台下构件库中构件的检索性能,提出了一种基于刻面的软硬件构件分类方法。设计了基于模糊推理误差反向传播神经网络(Fuzzy Inference Back Propagation Neural Networks,FI-BPNN)的构件检索算法,该算法具有并行性强,效率高,速度快的特点,适合规模较大、构成较复杂的构件库检索问题。仿真实验表明,在构件数量较多的情况下,该算法比现有主流检索算法性能有较大提升,能够满足可重构路由交换平台需求。

关 键 词:可重构  路由  构件分类  构件检索  模糊推理  神经网络

Component Retrieval Algorithm Based on FI-BPNN
QU Jian,WANG Bin-qiang,ZHANG BO,YUAN BO.Component Retrieval Algorithm Based on FI-BPNN[J].Journal of Information Engineering University,2010,11(2):228-233.
Authors:QU Jian  WANG Bin-qiang  ZHANG BO  YUAN BO
Affiliation:QU Jian1,WANG Bin-qiang2,ZHANG Bo1,YUAN Bo1 (1.Institute of Information Engineering,Informating Engineering University,Zhengzhou 450002,China,2.Department of Science Research,Information Engineering University,China)
Abstract:The reconfigurable network routing platform is realized by component generating,retrieval and building up.In order to improve the performance of the component retrieval from components library for the platform,a component classification method of software and hardware based on facet is presented.A component retrieval algorithm based on FI-BPNN(Fuzzy Inference Back Propagation Neural Networks) is designed,which fits for components library with large size and complicated constitution because of its parallel e...
Keywords:reconfigurable  routing  component classification  component retrieval  fuzzy inference  neural network  
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