| 大区域防空下的多源信息融合技术 |
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| 引用本文： | 周志超. 大区域防空下的多源信息融合技术[J]. 兵工自动化, 2007, 26(5): 15-15 |
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| 作者姓名： | 周志超 |
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| 作者单位： | 防空兵指挥学院研究生管理大队15队,河南郑州450052 |
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| 摘 要： | 多源信息融合常用的综合推理方法分为基于贝叶斯规则的概率方法、非参数式方法、神经网络、人工智能方法和不确定性理论5类．多泺信息融合技术在大区域防空中的实现，必须建立1个综合情报侦察系统，通过检测、关联、相关、合并、估价目标识别态势描述、传感器管理、数据库处理等信息融合过程，逐级提高原始信息的抽象程度，得到比原始信息更有价值的情报．
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| 关 键 词： | 信息融合技术 区域防空 情报侦察系统 多源信息融合 不确定性理论 人工智能方法 贝叶斯规则 传感器管理 |
| 收稿时间： | 2006-10-30 |
| 修稿时间： | 2006-10-30 |
Multi-Source Information Amalgamation Technology of Big Area Air-Defense |
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| ZHOU Zhi-chao. Multi-Source Information Amalgamation Technology of Big Area Air-Defense[J]. Ordnance Industry Automation, 2007, 26(5): 15-15 |
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| Authors: | ZHOU Zhi-chao |
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| Affiliation: | No. 15 of Administrant Brigade of Graduate, Air Defense Forces Command Academy Zhengzhou 450052, China |
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