基于word2vec和依存分析的事件识别研究 |
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作者单位: | ;1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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摘 要: | 如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要。传统对于事件抽取采用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征。针对传统方法的不足,提出了基于词向量和依存分析的方法。该方法利用word2vec模型找到触发词的大量同义词来进行对触发词的扩展,利用依存分析可以发现词与词间的依赖性从而为分类提供特征。最后通过实验进行验证,实验结果表明,该方法是可行的,并且在事件识别和事件要素抽取方面取得了较好结果。
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关 键 词: | 事件识别 事件要素抽取 句间关系 依存分析 |
Research on Event Recognition Based on Word2vec and Dependency Analysis |
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