基于数据挖掘的消费者价值细分模型研究 |
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作者单位: | ;1.华北理工大学理学院;2.河北省数据科学与应用重点实验室 |
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摘 要: | 针对服装电商客户细分,设计了包含3种变量8个指标的多层RFM模型,在此基础上,以某电商的服装营销数据为对象,利用SPSS工具对交易数据进行了数据分析,运用主客观综合法确定了各因素的权重,并采用K-Means聚类方法对客户的行为变量进行细分,根据细分结果,结合实际研究问题,分析客户群特征,从而为消费者制定具有个性化的营销策略,来逐步实现精准营销。
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关 键 词: | 电子商务 RFM模型 K-Means聚类 消费者细分 |
Research on Segmentation Model of Consumer Value Based on Data Mining |
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