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| 神经网络在配网电能损耗预测中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.云南电网有限责任公司电力科学研究院;2.中国南方电网公司电能计量重点实验室;3.昆明理工光智检测科技有限公司 |
| 摘 要： | 配网馈线和节点较多、负荷的多变,使得配网中的技术线损和管理线损分析预测困难。本文结合等值电阻法理论线损计算模型、BP神经网络、广义回归神经网络GRNN模型,对配电电网线损、电能损耗进行分析与计算,将理论应用到区域实测负荷数据和电量数据的分析中,分析了S区域线损率、线损和电能损耗,计算出了配电网电能损耗各元件所占的百分比。测试结果表明,BP模型对线损预测的均方误差为2.71;并在此基础上,考虑配电网变压器等损耗,利用PSO-GRNN模型对配电网的电能损耗进行预测,配网电能总损耗预测的均方误差为0.36,为区域电能损耗分析和降损工作提供了关键状态参数。 |
| 关 键 词： | 配网线损计算 BP神经网络 PSO-GRNN算法 线损预测 |
Application of Neural Network in Prediction of Power Loss in Distribution Network |
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| Keywords: | |