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| 模糊C均值聚类算法的有效性检验研究 | |
| 作者单位： | ;1.海南软件职业技术学院 |
| 摘 要： | 模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法是聚类算法中的经典算法,此算法引入了隶属度及模糊度的概念,应用范围及应用行业也更为广泛。FCM聚类算法的聚类划分受到数据分布的影响较大,模糊度参数的选择很容易影响聚类算法的聚类结果,且易陷入局部极值的问题。因此研究FCM聚类算法的有效性检验方法则具有非常意义。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值 聚类 有效性 检验 |
Research on the Validity of Fuzzy C Mean Clustering Algorithm |
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| Keywords: | |