|
|||||
|
|
| 基于机器学习的GIS典型缺陷的智能识别研究 | |
| 作者单位： | ;1.云南电网有限责任公司电力科学研究院;2.华北电力大学机械工程系 |
| 摘 要： | GIS设备的安全运行直接影响整个电网的安全稳定运行。随着GIS设备数量的增多,面对日益突出的GIS典型缺陷,本文采用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的机器学习方法,并结合图像处理技术设计开发了一套GIS典型缺陷的智能识别软件。软件首先对GIS图像进行预处理研究,然后通过对缺陷样本的训练学习,实现对GIS典型缺陷的智能识别,从而提高对GIS设备的检测效率。 |
| 关 键 词： | 机器学习 图像处理 SVM 智能识别 GIS |
Intelligent Identification Research on the GIS Typical Defects Based on SVM |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |