| 多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法 |
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| 引用本文： | 金 浩,刘维宁.多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法[J].计算机应用研究,2012,29(11):4038-4040. |
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| 作者姓名： | 金 浩 刘维宁 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 土木建筑工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51008017）; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2012YJS072） |
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| 摘 要： | 受自然界蚂蚁的觅食—返巢生物学特征启发,同时深入了解蚂蚁信息素成分,提出了一种能够解决函数多目标优化问题的改进蚁群算法——多目标觅食—返巢机制连续域蚁群算法(MO-FHACO)。该算法与传统蚁群算法相比,将信息素分为蚁巢信息素和食物信息素,并根据不同信息素设立了不同的释放和寻优机制。通过BNH和TNK问题验证,MO-FHACO算法在Pareto最优前端连续的情况下具有极佳的多目标优化能力;在Pa-reto最优前端不连续的情况下,也能得到较多且散布性较好的Pareto最优解。因此,MO-FHACO算法是一种有效的函数多目标优化算法。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 连续函数 多目标优化 觅食—返巢机制 |
Multi-objective function optimization based on ant colony algorithm with foraging-homing mechanism |
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| JIN Hao,LIU Wei-ning.Multi-objective function optimization based on ant colony algorithm with foraging-homing mechanism[J].Application Research of Computers,2012,29(11):4038-4040. |
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| Authors: | JIN Hao LIU Wei-ning |
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| Affiliation: | School of Civil Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony algorithm continuous function multi-objective optimization foraging-homing mechanism |
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