| 采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测 |
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| 引用本文： | 赖玥聪,黄添强,蒋仁祥.采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测[J].中国图象图形学报,2015,20(9):1212-1221. |
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| 作者姓名： | 赖玥聪 黄添强 蒋仁祥 |
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| 作者单位： | 福建师范大学数学与计算机科学学院, 福州 350007;福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室, 福州 350007;福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心, 福州 350007;福建师范大学软件学院, 福州 350007;福建师范大学数学与计算机科学学院, 福州 350007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61070062);福建省高校产学合作科技重大项目(2015H6007);福州市科技计划项目(2014-G-76);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JAI1038);福建省科学厅K类基金项目 (JK2011007);福建省教育厅A类基金项目(JA10064) |
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| 摘 要： | 目的 图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法 首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果 该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论 本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。
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| 关 键 词： | 图像取证 区域复制粘贴 指数矩 字典排序 |
| 收稿时间： | 2015/1/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/4/2015 12:00:00 AM |
Image region copy-move forgery detection based on Exponential-Fourier moments |
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| Lai Yuecong,Huang Tianqiang and Jiang Renxiang.Image region copy-move forgery detection based on Exponential-Fourier moments[J].Journal of Image and Graphics,2015,20(9):1212-1221. |
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| Authors: | Lai Yuecong Huang Tianqiang and Jiang Renxiang |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Key Laboratory of Network Security and Cryptography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Provincial University Engineering Research Center of Big Data Analysis and Application, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;School of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image forensics copy-move forgery Exponential-Fourier moments lexicographic sorting |
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