| 利用SURF和PLSA的遥感图像场景分类 |
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| 引用本文： | 刘帅,曹若文.利用SURF和PLSA的遥感图像场景分类[J].信息技术,2013(3):39-42. |
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| 作者姓名： | 刘帅 曹若文 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学计算机与信息学院,南京,211100
2. 南瑞集团水利水电技术分公司,南京,211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对遥感图像场景分类的特点,提出了一种基于SURF和PLSA的分类方法。该方法首先采用SURF算法提取图像的局部特征,其次对特征利用K-means聚类生成视觉词汇表,从而得到图像的视觉词袋描述。然后利用概率潜在语义分析(PLSA)从图像中提取潜在语义特征,最后使用支持向量机(SVM)分类器完成图像的场景分类任务。在21类场景图像上的实验结果表明,文中方法可以有效提高遥感图像的场景分类精确度。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感图像 SURF PLSA 支持向量机 |
Remote sensing image scene classification using SURF and PLSA |
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| LIU Shuai
,
CAO Ruo-wen.Remote sensing image scene classification using SURF and PLSA[J].Information Technology,2013(3):39-42. |
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| Authors: | LIU Shuai CAO Ruo-wen |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 211100,China; 2.State Grid Electric Power Research Institute,Nanjing 211106,China) |
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| Abstract: | |
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