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一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统
引用本文:鲜学丰,杨元峰.一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统[J].数字社区&智能家居,2007,3(16):1046-1047.
作者姓名:鲜学丰  杨元峰
作者单位:苏州市职业大学,计算机工程系,江苏,苏州,215104 苏州市职业大学,计算机工程系,江苏,苏州,215104
摘    要:在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.

关 键 词:电子商务  Web使用挖掘  Web内容挖掘  个性化推荐
文章编号:1009-3044(2007)16-31046-02
修稿时间:2007年7月8日

An E-commerce Recommendation System Based on Web Data Mining
XIAN Xue-feng,YANG Yuan-feng.An E-commerce Recommendation System Based on Web Data Mining[J].Digital Community & Smart Home,2007,3(16):1046-1047.
Authors:XIAN Xue-feng  YANG Yuan-feng
Abstract:After studying the Data Mining technique and the E-commerce Recommender System,this paper designs and present a E-commerce recommender system based on the Web data mining.This system designs the method of figure current client interests and recommendation algorithm based on character of E-commerce..it combines Web usage mining and Web content mining offer personal recommendation service for client,and therefore greatly promotes the precision of the system and achieves good recommending result in its application.
Keywords:e-commerce  Web usage mining  Web content mining  personal recommendation
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