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多级LBP直方图序列特征的人脸识别
引用本文:高 涛,何明一,戴玉超,白 磷.多级LBP直方图序列特征的人脸识别[J].中国图象图形学报,2009,14(2):202-207.
作者姓名:高 涛  何明一  戴玉超  白 磷
作者单位:陕西省信息获取与处理重点实验室,西北工业大学电子信息学院, 西安 710072
摘    要:人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征 (M-HSLBP) 的提取方法。2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征。径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果。

关 键 词:人脸识别  局部二进制模式  小波变换  径向基网络
收稿时间:2007/10/16 0:00:00
修稿时间:2008/3/14 0:00:00

Face Recognition Using Multi-level Histogram Sequence Local Binary Pattern
GAO Tao,HE Mingyi,DAI Yuchao and BAI Lin.Face Recognition Using Multi-level Histogram Sequence Local Binary Pattern[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(2):202-207.
Authors:GAO Tao  HE Mingyi  DAI Yuchao and BAI Lin
Abstract:
Keywords:face recognition  LBP(local binary pattern)  wavelet analysis  RBF network
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