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| 基于认知模型的社会关系预测算法 | |
| 作者单位： | ;1.湖南大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对低采样率下社会网络中传统的关系预测方法精度较低的问题,提出一种基于认知模型的社会关系预测算法。该方法利用了单个节点对整个网络的认知能力,部分随机采样获得采样节点对社会网络中节点间关系的认知信息,然后根据认知信息预测出未采样节点的社会关系,实现了低采样率下所有节点间社会关系的预测。为了分析算法性能,在不同网络中用该算法与传统方法进行多组对比实验,结果表明该算法在低采样率下提高了预测精度、降低了预测时间。 |
| 关 键 词： | 社会网络 认知模型 采样率 预测 |
A SOCIAL RELATIONSHIP PREDICTION ALGORITHM BASED ON COGNITIVE MODEL |
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