| 基于BP遗传算法的铝型材挤压模具优化设计 |
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| 引用本文： | 刘汉武,张志萍,王秀海. 基于BP遗传算法的铝型材挤压模具优化设计[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2000, 32(4): 86-88 |
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| 作者姓名： | 刘汉武 张志萍 王秀海 |
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| 作者单位： | [1]沈阳大学机械工程学院,辽宁沈阳 [2]东北大学材料与冶金学院,辽宁沈阳 |
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| 摘 要： | 型材挤压模具寿命的高低,与模具的结构形状及几何尺寸有很大关系。通过用ＢＰ神经网络建立型材挤压模具的数学模型,用弹性有限元法计算模具内部各 点的等效应力值并作为ＢＰ神经网络训练的导师信号,再结合遗传算法优化模具结构,建立了铝型材挤压模具的力能参数实时计算系统和几何参数优化设计系统。研究表明：采用本方法设计的方管铝型材挤压模具,其危险点处的等效应力降低了３９．１％,且应力集中现象明显减小,模具结构趋于
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| 关 键 词： | 遗传算法 挤压模具 优化设计 BP神经网络 铝型材 |
| 修稿时间： | 2000-03-08 |
Optimizing of aluminum sections extrusion die based on BP genetic algorithm |
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