基于小波变换的支持向量机短期负荷预测 |
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作者姓名: | 高荣 刘晓华 |
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摘 要: | 提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692%.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的。
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关 键 词: | 小波变换 支持向量机 核函数 负荷预测 |
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