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| 基于Hadoop和Mahout的ASUCF算法并行化研究 | |
| 作者单位： | ;1.南京审计大学 |
| 摘 要： | 针对高效的协同过滤推荐技术处理大数据时的计算效率问题,提出了并行计算的ASUCF算法。该算法采用Hadoop平台的Map Reduce并行编程模型,改善大数据环境下高效的CF算法在单机运行时的计算性能问题。最后在实验部分,结合Mahout,实现ASUCF算法的并行化,设计不同数据集上的加速比实验,验证算法并行化后在大数据环境中具有较好的计算性能。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 计算效率 加速比 Hadoop Mahout |
Research on Parallel ASUCF Algorithm Based on Hadoop and Mahout |
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