| 多层前向人工神经网络在东部平原湖泊富营养化评价中的应用 |
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| 引用本文： | 苏平,伊海龙.多层前向人工神经网络在东部平原湖泊富营养化评价中的应用[J].系统仿真技术,2006,2(3):166-170. |
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| 作者姓名： | 苏平 伊海龙 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学,武汉,430074;同济大学附属同济医院,上海,200065
2. 同济大学环境科学与工程学院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 本文通过对传统的误差反向传播前向多层人工神经网络进行改进,形成了改进的多层前向人工神经网络。通过在湖泊水体富营养化各指标浓度间生成正态分布的样本的模式,生成了大量用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用该方法所生成的人工神经网络,对我国的4个东部平原湖泊水体富营养化状况进行综合评价。研究表明,应用改进的前向多层人工神经网络方法对湖泊水体进行富营养化评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 富营养化 评价 东部平原湖泊 人工神经网络 |
Application Multi-Layer forward BP Artificial Neural Networks to Eutrophication Evaluation of Eastern Lakes |
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| SU Ping,YI Hailong.Application Multi-Layer forward BP Artificial Neural Networks to Eutrophication Evaluation of Eastern Lakes[J].System Simulation Technology,2006,2(3):166-170. |
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| Authors: | SU Ping YI Hailong |
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| Abstract: | An improved error back propagation artificial neural network model has been constructed by improving the conventional one. The training set data and testing set data has a normal distribution among he expected targets of eutrophication of Lakes. The model has been applied to 4 eastern lakes and the results shows that the method is suitable for eastern lakes eutrophication evaluation. |
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| Keywords: | eutrophication evaluation eastern lakes artificial neural network |
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