淮河流域最长连续无雨日特征及其与环流指数的关系

基于淮河流域1961～2020年38个气象站点的逐日降水数据，筛选出最长连续无雨日(CDD),采用M-K趋势检验、主成分分析、时滞相关分析、交叉小波变换等方法分析了淮河流域CDD的变化特征及其对12个环流指数的响应。结果表明，淮河流域CDD空间分布有明显的季节特征。夏季表现为西高东低分布特征，春季、秋季和冬季表现为北高南低分布特征；60年来，不同季节的CDD变化亦不同，其中秋季大部分站点CDD增加，流域有变干趋势，而冬季全部站点CDD减小，流域干旱减缓；不同时滞的CDD与WP、SOI和Nino4具有较好的相关性，与Nino4的相关性最强，Nino4对滞后4、5个月的CDD有明显增强作用，对滞后10、11个月的CDD有明显减弱作用；Nino4对CDD的显著影响主要集中在10～15个月共振周期上，且主要呈Nino4超前于CDD的显著负相关关系。研究结果对今后干旱预测防御及水资源管理具有一定参考意义。