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| 清代神龛构件图像识别及聚类方法研究 | |
| 作者姓名： | 李宁 王靖淞 戴俭 |
| 作者单位： | 清华大学;第四范式(北京)技术有限公司;北京工业大学 |
| 基金项目： | 北京市教育委员会科技计划一般项目：面向北京市文物建筑保护修缮需求的点云图示化解析技术与方法研究（KM202010005023）支持; |
| 摘 要： | 本文针对大数量且形式趋同的清代神龛构件自主聚类进行研究。通过对图像识别、聚类、机器学习算法的挖掘、改写,以及新算法的编写,利用Python编程,本文形成可以将清代神龛构件自主聚类的闭环技术流程。该流程可以辅助完成海量相似构件的聚类,减少人工干预,加快聚类过程。该流程具有推广性,能够扩展应用到其他类似项目,也为计算机技术在文物建筑虚拟复原的具体应用提供了参考。 |
| 关 键 词： | 文物构件 图像识别 自主聚类 虚拟复原 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |