基于逻辑语义判别的调峰电源设备漏油图像识别

针对调峰电源设备漏油图像识别中的难点问题,将逻辑规则判别引入图像识别领域,提出一种全新的图像识别方法。基于直方图均衡化技术增强原始图像,利用Mask RCNN网络初步获取储油装置、地面、疑似油污区域的位置和轮廓信息。根据这些信息判断物体间位置关系,并结合逻辑表达式判断疑似区域是否属于漏油区域。基于现场拍摄的调峰电源设备图像进行实例分析,结果表明该方法能有效克服漏油区域识别中的难点问题,大幅提升了识别准确率。