基于集合卡尔曼滤波的实时校正技术在流域洪水预报中的应用 |
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引用本文: | 舒全英,王青青,郭磊,刘成秀,章兴,林平.基于集合卡尔曼滤波的实时校正技术在流域洪水预报中的应用[J].水电能源科学,2023(3):61-64. |
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作者姓名: | 舒全英 王青青 郭磊 刘成秀 章兴 林平 |
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作者单位: | 1. 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司;2. 浙江大禹信息技术有限公司 |
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基金项目: | 浙江省水利厅科技重点项目(RB2038);;浙江省重点研发计划项目(2021C03017); |
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摘 要: | 为提高金华江流域实时洪水预报精度,建立了耦合MIKE 11 NAM与MIKE 11 HD的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型,实现了金华江流域洪水预报实时校正。流域洪水预报模型对流域内主要站点的模拟效果较好,洪水流量和洪水水位模拟精度较高;实时校正模型在预见期10 h以内,校正效果随预见期增加而降低,在预见期前期可有效降低预报误差。整体上,建立的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型能够满足金华江流域洪水预报应用要求。
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关 键 词: | 水文水动力 流域洪水预报 集合卡尔曼滤波 实时校正技术 |
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