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基于薄板样条插值算法的巨幅影像分块并行处理
引用本文:马骏,孔帅可,周兵,张桐. 基于薄板样条插值算法的巨幅影像分块并行处理[J]. 计算机时代, 2015, 0(7)
作者姓名:马骏  孔帅可  周兵  张桐
作者单位:1. 河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封 475004; 河南大学数据与知识工程研究所
2. 河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封,475004
基金项目:基于内容的并行图像检索技术研究
摘    要:薄板样条函数是空间插值中的一种重要方法。对于巨幅影像数据使用薄板样条函数进行空间插值时,可能会出现运行时间太长,以及计算机内存空间不足或程序运行无响应的问题。针对这些问题,根据薄板样条函数光滑、连续的特点,基于GDAL开源函数库,提出对巨幅影像数据的分块读取,在块内利用并行技术求解线性方程组,确定薄板样条函数,最后进行空间插值的方法。结果表明,该方法可以有效的解决这些问题。

关 键 词:薄板样条函数  空间插值  GDAL  分块  并行

Huge image block parallel processing based on thin plate spline interpolation algorithm
Ma Jun,Kong Shuaike,Zhou Bing,Zhang Tong. Huge image block parallel processing based on thin plate spline interpolation algorithm[J]. Computer Era, 2015, 0(7)
Authors:Ma Jun  Kong Shuaike  Zhou Bing  Zhang Tong
Abstract:
Keywords:thin plate spline  spatial interpolation  GDAL  parallel processing
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