摘 要: | <正>变量消元法(Variable Elimination, VE)是贝叶斯网络众多推理算法中最基本的一个,其推理的快慢和复杂度主要取决于消元的顺序。寻找最优消元顺序是一个非确定性多项式难解算法(Nondeterminism Polynomial Hard, NP-Hard)问题,在实际中常采用启发式搜索来求解。为了提高变量消元法的推理速度,在此对最小度、最大势、最小缺边和最小增加复杂度搜索方法进行了研究,以亚洲网络为例,分析计算了上述搜索方法的复杂度和消元顺序,通过MATLABR2018a对上述不同搜索方法分别进行网络构建和推理,最后通过推理时间分析比较了4种搜索方法的性能。
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