基于5G MR大数据的共覆盖识别研究 |
| |
引用本文: | 钱国宝,陆璐.基于5G MR大数据的共覆盖识别研究[J].江苏通信技术,2023(1):27-31. |
| |
作者姓名: | 钱国宝 陆璐 |
| |
作者单位: | 1. 扬州大学;2. 中国移动通信集团江苏有限公司盐城分公司 |
| |
摘 要: | 当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足,而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联,严重影响优化工作的开展。对此,利用Python对MR数据进行挖掘分析,提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析,提取小区级的共覆盖前度信息,为优化工作提供强有力的数据支撑,有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确,以及5G网络分流等问题。
|
关 键 词: | 5G MR数据 大数据 共覆盖 识别 |
|
|