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| 基于数据挖掘的产品市场需求预测方法 | |
| 作者姓名： | 陈士平 周铭杰 |
| 摘 要： | <正>由于传统产品市场需求预测方法,预测所需时间过长且准确度不高,研究基于数据挖掘的产品市场需求预测方法。根据外在因素分析产品市场需求特性,通过产品需求程度确定参考指标与影响权重;利用K—means聚类算法处理数据源信息,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用数据挖掘技术预测用户需求与习惯倾向。测试结果表明：使用数据挖掘方法预测产品市场需求,预测所需要的平均时间为17.1s,且平均准确度可以达到94.54%,缩短预测时间的同时,也提高了预测的准确度。对于绝大多数产品经营公司的决策者来说,能够更加及时地对各类产品的市场需求进行预测, |