典型黑土区作物根层土壤含水量遥感估算及影响因素研究

漫川漫岗黑土区作物根层土壤含水量受植被覆盖、地形、土壤温度、降雨等多因素的影响,是农业生产和农田管理的关键要素。以友谊农场两个不同坡度的典型耕地地块（平耕地与等高种植坡耕地）为研究对象,利用Landsat 8遥感数据结合气象数据等驱动SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)模型估算根层土壤含水量,利用地面实测数据对估算结果展开验证。在此基础上分析根层土壤含水量空间分布的影响因素。结果表明：(1)SEBAL模型估算的根层土壤含水量6月27日决定系数R2为0.85,7月13日决定系数R2为0.68,且7月13日根层土壤含水量明显高于6月27日;平耕地6月27日决定系数R2为0.65,7月13日为0.84;等高种植坡耕地6月27日决定系数为0.64,7月13日为0.50。(2)地块不同导致作物根层土壤含水量影响因素也不同,平耕地主要影响因素为坡度、植被覆盖度和土壤温度;等高种植坡耕地为高程和土壤温度。使用SEBAL模型可以较为快速准确地估算根层土壤含水量,研究结果对于黑土区耕地的水分管理、农业灌溉及水分运移研究具有重要意义。