基于MODIS数据的干旱遥感监测方法研究

文章利用MODIS-NDVI和MODIS-LST遥感产品,构建河南省温度植被旱情指数(TVDI),分析河南省2022年6月、7月、8月3个时期的旱情情况。利用旱情指数的干湿边方程以及TVDI验证分析,获得了河南省夏秋季的干旱情况。研究表明,通过构建温度旱情指数空间特征与干湿边方程的拟合,分析得出TVDI的干湿边方程与理论拟合成果高度吻合。通过对旱情指数空间分布图的分析,更加准确地识别与反演出了河南省的干旱情况,得出河南省干旱在8月份达到极值,并且旱情等级的分布与河南省的地貌、植被覆盖等分布特征与实际情况一致的结论。利用河南省各地区的县级气象站的实测数据进行精度验证,得出的结果是TVDI温度旱情指数的监测精度整体在75%以上,反演精度较好。