基于预训练语言模型和双向门控循环单元的文本情感分析

<正>随着网络信息技术应用范围不断扩大，网络信息量日益增多，为进一步加强对网络中文本的情感分析效果，本文对当前的文本情感句子层次进行分析，并提出基于预训练语言模型和双向门控循环单元的文本情感分析方式，通过构建深度学习网络模型，强化不同层次的文本训练和分析，提高模型的实际应用效果，以期为相关人员提供几点参考。1文本情感分析概述早期的文本情感分析中，主要通过情感词典的方式进行加权求和，完成信息情感分析^1]。但该方式主要对情感词汇进行分析，忽视语义中的实际含义，从而使计算结果可能存在一定的误差。当前文本情感分析时，