应用Rényi熵的显著图生成与目标探测 |
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引用本文: | 许元男,赵远,刘丽萍,孙秀冬.应用Rényi熵的显著图生成与目标探测[J].光学精密工程,2010,18(3). |
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作者姓名: | 许元男 赵远 刘丽萍 孙秀冬 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学,物理系,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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基金项目: | 国防预研基金资助项目(No.9140A01040307HT0125) |
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摘 要: | 为了在复杂的地面场景中实现准确的自动目标检测,分析了地面场景图像经二维加窗的伪Wigner-Ville分布(PWVD)后,归一化的Rényi熵与其出现概率间存在的基于e指数的统计特性,以及人造目标的出现引起的地面场景中Rényi熵的统计特性变化,提出了一种新的基于Rényi熵的显著图生成和目标探测方法。对Renyi熵图像进行了均值滤波,然后滤波前后的图像相减得到熵残余图像,并经过高斯滤波获得显著图,最终通过简便的阈值分割,完成目标探测。实验结果表明,该方法对8幅不同场景图像中共计14个目标的探测概率为100%,虚警概率不大于7.1%。与传统方法相比,本文提出的方法能够更为有效地检测复杂地面背景中的军事目标。
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关 键 词: | 伪Wigner-Ville分布 Rényi熵 显著图 目标探测 |
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