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| 基于补偿距离评估和一维卷积神经网络的离心泵故障快速智能识别方法 | |
| 作者姓名： | 焦瀚晖 胡明辉 江志农 冯坤 |
| 摘 要： | 一维卷积神经网络可适用于振动等一维信号的识别与分类,但将其直接应用于机械故障诊断时小样本训练条件下的识别准确率与识别速度是其亟需解决的问题.针对上述问题,提出一种基于补偿距离评估和一维卷积神经网络的离心泵故障快速智能识别方法.基于离心泵振动分析与故障诊断理论,通过提取时域、频域、能量及熵特征来构造混合域全特征集,充分挖... |
| 关 键 词： | 离心泵 故障诊断 振动 卷积神经网络(CNN) 小样本 |
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