| 多特征融合高通量dPCR荧光图像识别 |
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| 引用本文： | 孙刘杰,刘丽,王文举. 多特征融合高通量dPCR荧光图像识别[J]. 光学精密工程, 2022, 30(8): 928-937. DOI: 10.37188/OPE.20223008.0928 |
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| 作者姓名： | 孙刘杰 刘丽 王文举 |
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| 作者单位： | 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200093 |
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| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科研计划项目 |
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| 摘 要： | 传统高通量dPCR荧光图像分析结果易因假阳性点与非特异性扩增而导致阳性点识别率较低,因而本文提出一种多特征融合高通量dPCR荧光图像识别方法(HDFINet),以提高阳性点识别准确性.首先,在特征融合部分引入自上而下结构,使得下层特征在顶层被更有效地利用.在自上而下结构中,使用通道注意力来分配荧光图像通道权重,并使用空...
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| 关 键 词： | dPCR 深度学习 荧光图像 阳性点 |
Multi-feature fusion high-throughput dPCR fluorescence image recognition |
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| SUN Liujie,LIU Li,WANG Wenju. Multi-feature fusion high-throughput dPCR fluorescence image recognition[J]. Optics and Precision Engineering, 2022, 30(8): 928-937. DOI: 10.37188/OPE.20223008.0928 |
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| Authors: | SUN Liujie LIU Li WANG Wenju |
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