| 基于改进CenterNet的椎间盘图像检测算法研究 |
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| 引用本文： | 周华平,汪婷,孙克雷.基于改进CenterNet的椎间盘图像检测算法研究[J].光电子．激光,2022,33(7):760-769. |
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| 作者姓名： | 周华平 汪婷 孙克雷 |
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| 作者单位： | （安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）,（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）,（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61703005)和安徽省重点研发计划国际科技合作专项(202004b110200 29)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对椎间盘图像灰度值较高及成像图具有不均匀性 导致的空间信息难捕捉、特征缺乏语义信息等问题,以磁共振腰椎T2矢状位的椎间盘识别为 目标,本文提出一种基于改进CenterNet模型的椎间盘检 测算法TCA_CenterNet (top coordinate attention CenterNet),首先在主干特征提取网络顶层(Top)加入坐标注意力机制(coordinat e attention,CA), 加强网络对椎间盘的关注度,增强模型对目标位置的敏感性；其次采用深浅层特征融合,增 强CenterNet 提取有效特征的能力,并通过数据增强提高模型的泛化性能。实验结果表明,模型最终的平 均精度均值 (mean average precision,mAP)达到81.15%,平均帧率为1 4.2 frame/s,与其他对比算法相比,该改进算法具有更好的准确性与鲁棒性 。
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| 关 键 词： | 椎间盘 CenterNet 坐标注意力机制 无锚框检测网络 |
| 收稿时间： | 2021/12/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/20 0:00:00 |
Research on intervertebral disc image detection algorithm based on improved Cent erNet |
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| ZHOU Huaping,WANG Ting and SUN Kelei.Research on intervertebral disc image detection algorithm based on improved Cent erNet[J].Journal of Optoelectronics·laser,2022,33(7):760-769. |
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| Authors: | ZHOU Huaping WANG Ting and SUN Kelei |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Te chnology,Huainan,Anhui 232001, China,School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Te chnology,Huainan,Anhui 232001, China and School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Te chnology,Huainan,Anhui 232001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intervertebral disc CenterNet coordinate attention (CA) mechanism no anchor frame detection network |
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