机电设备故障音频特征提取方法研究

针对机电设备的故障音频信号特征,深入研究了ICA信号处理过程并引入了基于负熵的快速不动点算法。提出了基于EMD-ICA的故障音频特征提取方法,通过EMD的自适应分解能力,解决了ICA处理过程中信号源数目的限制问题,同时利用ICA方法的盲源分离能力,避免了EMD分解的模态混叠现象。实验表明:通过EMD-ICA方法,能有效对机电设备故障音频特征进行提取,在故障诊断的准确性和鲁棒性方面具有优势。