基于UHF的局部放电信号小波包去噪与模式识别研究

为有效检测GIS内部局部放电(PD),采用超高频法模拟局部放电实验,采集不同缺陷模型的局部放电信号。应用小波包分析和多种阈值去噪方法滤除白噪声,得到PD信号特征,并引入概率神经网络实现PD模式识别。实验结果表明:经验给定阈值方法去噪效果最佳,且去噪后PNN模式识别准确率可达92.31%,满足工程需求。