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| 基于SIFT特征的复杂环境下目标跟踪算法研究 | |
| 引用本文： | 王丽芳,汪鑫,郑雪娜.基于SIFT特征的复杂环境下目标跟踪算法研究[J].通讯世界,2016(11):257-259. |
| 作者姓名： | 王丽芳 汪鑫 郑雪娜 |
| 作者单位： | 重庆大学城市科技学院电气信息学院,重庆,402167 |
| 摘 要： | 为有效地解决复杂背景情况下运动物体有效跟踪问题,利用SIFT特征匹配算法的尺度不变、旋度不变的特性优越性,提出了一种优选的匹配方案.运动目标采用背景减除法分割提取,通过优化的SIFT算法快速地检测特征点,计算出其相应的坐标,并有选择性的更新相应特征点的坐标,然后重复提取运动目标,刷新背景区域,融合多特征信息,更准确地匹配图像中特征点.实验表明,本算法有效改善了光线变化,运动物体发生尺度变换等复杂环境下的目标跟踪效果,具有较强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 目标跟踪 SIFT 光线变化 尺度变化 背景提取 |
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