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神经网络在测井解释中的应用
引用本文:陶淑娴,肖慈询,杨斌,蔡永香. 神经网络在测井解释中的应用[J]. 石油物探, 1995, 34(3): 90-102,108
作者姓名:陶淑娴  肖慈询  杨斌  蔡永香
作者单位:成都理工学院!成都610059
摘    要:本文利用人工神经网络来确定储层参数:孔隙度和渗透率;识别油(气)、水、干层,以便对它们进行评价和开采。其过程是:首先选取适当的网络模型和学习算法,然后利用关键井的岩芯分析数据、试油结果和相应的一组测井数据训练网络,建立研究地区的测井解释模型,最后运用已建立的模型对未知井进行预测,给制出各井的解释成果图。

关 键 词:神经网络 预测 测井资料解释 测井
收稿时间:1995-03-10

The application of the artificial neural network in the log interpretation
Tao Shuxian. The application of the artificial neural network in the log interpretation[J]. Geophysical Prospecting For Petroleum, 1995, 34(3): 90-102,108
Authors:Tao Shuxian
Affiliation:Chengdu College of Science and Technology, Chengdu 610059
Abstract:
Keywords:Artificial Neural Network   Pridiction   Logging Data Interpretation   Indentification  
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