| 嵌入趋化算子的PSO算法及其在多阈值分割中的应用 |
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| 引用本文： | 张新明,涂强,尹欣欣,冯梦清.嵌入趋化算子的PSO算法及其在多阈值分割中的应用[J].计算机科学,2016,43(2):311-315. |
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| 作者姓名： | 张新明 涂强 尹欣欣 冯梦清 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡453007;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡453007 |
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| 基金项目： | 本文受河南省重点科技攻关项目(132102110209),河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助 |
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| 摘 要： | 针对标准粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在优化选择多阈值时易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入趋化算子的PSO算法。首先针对标准PSO算法具有较强的全局寻优能力但局部搜索能力较差,而细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)算法具有较强的局部搜索能力的特点,将BFO算法中具有较强局部搜索能力的趋化算子嵌入到PSO算法中,形成一种嵌入趋化算子的PSO算法(Chemotaxis Operator embedded PSO,COPSO),以此优势互补,使COPSO算法既有较强的全局搜索能力,又有较强的局部搜索能力。最后将COPSO算法用于最大熵多阈值图像分割中,得到最佳阈值向量。实验结果表明:与标准的PSO、BFO和GA算法相比,该算法具有更好的优化效果和更短的寻优时间。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 细菌觅食优化算法 图像分割 多阈值分割 |
| 收稿时间： | 2015/2/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/27 0:00:00 |
Chemotaxis Operator Embedded Particle Swarm Optimization Algorithm and its Application to Multilevel Thresholding |
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| ZHANG Xin-ming,TU Qiang,YIN Xin-xin and FENG Meng-qing.Chemotaxis Operator Embedded Particle Swarm Optimization Algorithm and its Application to Multilevel Thresholding[J].Computer Science,2016,43(2):311-315. |
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| Authors: | ZHANG Xin-ming TU Qiang YIN Xin-xin and FENG Meng-qing |
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| Affiliation: | College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China;Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining in Henan Province,Xinxiang 453007,China,College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China,College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China and College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Particle swarm optimization algorithm Bacterial foraging optimization algorithm Image segmentation Multilevel thresholding segmentation |
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