首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于语义的KNN短文本分类算法研究
引用本文:张素智,刘婧姣. 基于语义的KNN短文本分类算法研究[J]. 郑州轻工业学院学报(自然科学版), 2012, 0(6): 1-4
作者姓名:张素智  刘婧姣
作者单位:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
基金项目:郑州市科技攻关计划项目(0910SGYG23259—3)
摘    要:针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能.

关 键 词:短文本  文本分类  语义扩展  KNN分类算法

A short text KNN classification algorithm based on semantic
ZHANG Su-zhi,LIU Jing-jiao. A short text KNN classification algorithm based on semantic[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science), 2012, 0(6): 1-4
Authors:ZHANG Su-zhi  LIU Jing-jiao
Affiliation:(College of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号