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遗传BP网络在模拟电路故障诊断的应用
引用本文:吕敬祥,彭敏放,曹铁军.遗传BP网络在模拟电路故障诊断的应用[J].自动化与仪表,2005,20(1):4-6,10.
作者姓名:吕敬祥  彭敏放  曹铁军
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50277010),高等院校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532016)
摘    要:分析了传统BP型神经网络在模拟电路故障诊断中应用所存在的缺点,提出了解决办法。利用遗传算法优化BP网络的结构和具体的参数,可以避免靠经验和试验确定参数的弊端,能够提高神经网络用于模拟电路故障诊断的智能性,改善故障诊断的精度、速度。

关 键 词:神经网络  遗传算法  模拟电路  故障诊断
文章编号:1001-9944(2005)01-0004-04

BP Neural Network Based on Genetic Algorithm for Fault Diagnosis of Analog Circuit
LV Jing-xiang,PENG Min-fang,CAO Tie-jun.BP Neural Network Based on Genetic Algorithm for Fault Diagnosis of Analog Circuit[J].Automation and Instrumentation,2005,20(1):4-6,10.
Authors:LV Jing-xiang  PENG Min-fang  CAO Tie-jun
Abstract:The shortages of classic BP Neural Network for fault diagnosis of analo g circuit are put out. A method is put forward to improve the classic BP Neural Network . Genetic algorithm (GA) is use to optimize network structure and specif ic parameters which are usually determined by experience and experiment. The new method improves the automation degree to establish diagnostic model and the acc uracy and efficiency of fault diagnosis.
Keywords:neural network  genetic algorithm  analog circuit  fault diagnosis
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