基于灰色GA-LM-BP模型的CODMn预测 |
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引用本文: | 崔雪梅.基于灰色GA-LM-BP模型的CODMn预测[J].水利水电科技进展,2013,33(5):38-41. |
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作者姓名: | 崔雪梅 |
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作者单位: | 湖北工程学院生命科学技术学院 |
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基金项目: | 湖北省教育科学“十一五”规划课题(2009B106);湖北工程学院项目(Z2011019) |
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摘 要: | 针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修正从而得到较合理的预测值,并运用遗传算法对LM-BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。运用该模型对伦河孝感段的COD Mn进行了预测,预测误差不超过2.33%,表明模型的预测数据是合理的,可用于COD Mn的预测和水质预警预报。
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关 键 词: | 灰色理论 GA-LM-BP模型 化学需氧量 水质预测 |
修稿时间: | 2013/9/5 0:00:00 |
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