| 基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型 |
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| 引用本文： | 王锦.基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型[J].北京印刷学院学报,2021,29(4):152-155. |
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| 作者姓名： | 王锦 |
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| 作者单位： | 安徽电子信息职业技术学院信息与智能工程系,蚌埠233030 |
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| 基金项目： | 本文系安徽省高校省级质量工程项目;2020年安徽省高校自然科学研究项目"建筑爬架远程智能安全监测控制系统研究与应用" |
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| 摘 要： | 为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型.该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式.使用集群有效性指标是确定数据集中聚类数的标准方法,但集群有效性指标要求对不同的聚类数重复运行的聚类算法.因此,为了降低计算复杂度和消除异常值,提出了一种自动指定聚类数的新方法;在第二阶段,采用最小二乘法对后续参数进行辨识.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了模糊模型的泛化能力和鲁棒性.
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| 关 键 词： | FCM TSK模糊系统 KFCM |
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