| 基于颜色分布特征的图像检索 |
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| 引用本文： | 孙君顶,毋小省. 基于颜色分布特征的图像检索[J]. 光电子．激光, 2006, 17(8): 1009-1013 |
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| 作者姓名： | 孙君顶 毋小省 |
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| 作者单位： | 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南,焦作,454000 |
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| 基金项目： | 河南理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 颜色直方图是基于内容的图像检索（CBIR）中的一种重要特征，然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息，为了有效地利用图像颜色的空间分布信息，提出采用颜色分布熵（CDE）描述图像颜色的分布特征，并根据人的视觉特性及信息熵的特性，提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明，该方法在图像的相似性检索时是很有效的，并具有较高的检索效率。
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索(CBIR) 颜色分布熵(CDE) 环形颜色直方图 空间颜色直方图(SCH) |
| 文章编号： | 1005-0086（2006）08-1009-05 |
| 收稿时间： | 2005-10-15 |
| 修稿时间： | 2005-10-152006-02-22 |
Image Retrieval Based on Color Distribution Features |
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| SUN Jun-ding,WU Xiao-sheng. Image Retrieval Based on Color Distribution Features[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2006, 17(8): 1009-1013 |
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| Authors: | SUN Jun-ding WU Xiao-sheng |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003 ,China |
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| Abstract: | Color histogram is an important technique for color image database indexing and retrieving.However,the main problem of color histogram indexing is that it does not take the spatial relationship of the colors into consideration.Previous researches show that the effectiveness of image retrieval increases when the spatial relationship of colors is considered.We use the color distribution entropy (CDE) and improved CDE (I-CDE) to describe the global spatial relationship of colors.In comparison with the spatial chromatic histogram (SCH) and geostat,which also measure the global spatial relationship of colors,the experiment results show that CDE and I-CDE give better performance than SCH and geostat. |
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| Keywords: | content-based image retrieval(CBIR) color distribution entropy(CDE) annular color histogram spatial chromatic histogram(SCH) |
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