| 基于核主元分析的支持向量机识别方法研究 |
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| 引用本文： | 刘显贵,陈志新.基于核主元分析的支持向量机识别方法研究[J].微计算机信息,2006,22(25):304-306. |
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| 作者姓名： | 刘显贵 陈志新 |
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| 作者单位： | 1. 330099,南昌工程学院机电工程系
2. 100083,北京科技大学 |
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| 摘 要： | 主元分析、核主元分析、支持向量机等方法在分类与识别中应用时都各有自己的优点,本文提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对ORL人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果调整好了核函数的参数,可以得到极高的识别率。
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| 关 键 词： | 核主元分析 支持向量机 分类 识别 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)09-1-0304-03 |
| 修稿时间： | 2006年1月12日 |
Research of Support Vector Machine Classified Method Based on Kernel Principal Component analysis |
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| Liu Xiangui,Chen Zhixin.Research of Support Vector Machine Classified Method Based on Kernel Principal Component analysis[J].Control & Automation,2006,22(25):304-306. |
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| Authors: | Liu Xiangui Chen Zhixin |
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